Дослідження використання методів Deep Learning для розпізнавання транспортних засобів на зображенні

Ященко А. В.

Публікація:
Дослідження використання методів Deep Learning для розпізнавання транспортних засобів на зображенні

dc.contributor.author	Ященко А. В.
dc.date.accessioned	2023-01-01T14:58:13Z
dc.date.available	2023-01-01T14:58:13Z
dc.date.issued	2022
dc.description.abstract	Об’єктом дослідження є питання детекції транспортних засобів в системах комп’ютерного зору. Метою дослідження є розробка методів для покращення алгоритму Single Short Detector (SSD) та аналіз результатів. Здійснено експериментальне оцінювання ефективності алгоритмів SSD, YOLO, R-CNN, Fast R-CNN, Faster R-CNN, Mask R-CNN. У даному дослідженні використані методи математичної статистики, інтелектуального аналізу даних, розпізнавання образів, а також імітаційне моделювання. На основі дослідження і проведеного експерименту проаналізовано та підтверджено ефективність застосування алгоритму SSD в порівняно з YOLO. Перспективою подальшого дослідження є вивчення завадостійкості розроблених методів та оцінювання їх прикладної результативності стосовно об’ємних колекцій зображень
dc.identifier.citation	Ященко А. В. Дослідження використання методів Deep Learning для розпізнавання транспортних засобів на зображенні : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / А. В. Ященко ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2022. – 60 с.
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/21252
dc.language.iso	uk
dc.subject	глибинне навчання
dc.subject	розпізнавання транспортних засобів
dc.subject	SSD метод
dc.subject	обробка зображень
dc.title	Дослідження використання методів Deep Learning для розпізнавання транспортних засобів на зображенні
dc.type	Other
dspace.entity.type	Publication