Публікація: Дослідження використання методів Deep Learning для розпізнавання транспортних засобів на зображенні
Завантаження...
Дата
2022
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тома
Видавництво
Анотація
Об’єктом дослідження є питання детекції транспортних засобів в
системах комп’ютерного зору.
Метою дослідження є розробка методів для покращення алгоритму
Single Short Detector (SSD) та аналіз результатів.
Здійснено експериментальне оцінювання ефективності алгоритмів SSD,
YOLO, R-CNN, Fast R-CNN, Faster R-CNN, Mask R-CNN. У даному
дослідженні використані методи математичної статистики, інтелектуального
аналізу даних, розпізнавання образів, а також імітаційне моделювання. На
основі дослідження і проведеного експерименту проаналізовано та
підтверджено ефективність застосування алгоритму SSD в порівняно з YOLO.
Перспективою подальшого дослідження є вивчення завадостійкості
розроблених методів та оцінювання їх прикладної результативності стосовно
об’ємних колекцій зображень
Опис
Ключові слова
глибинне навчання, розпізнавання транспортних засобів, SSD метод, обробка зображень
Бібліографічний опис
Ященко А. В. Дослідження використання методів Deep Learning для розпізнавання транспортних засобів на зображенні : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / А. В. Ященко ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2022. – 60 с.