Method for detecting shilling attacks in e-commerce systems using weighted temporal rules

Chala, O.; Novikova, L.; Chernyshova, L.

Публікація:
Method for detecting shilling attacks in e-commerce systems using weighted temporal rules

dc.contributor.author	Chala, O.
dc.contributor.author	Novikova, L.
dc.contributor.author	Chernyshova, L.
dc.date.accessioned	2020-06-19T11:55:49Z
dc.date.available	2020-06-19T11:55:49Z
dc.date.issued	2019
dc.description.abstract	The problem of shilling attacks detecting in e-commerce systems is considered. The purpose of such attacks is to artificially change the rating of individual goods or services by users in order to increase their sales. A method for detecting shilling attacks based on a comparison of weighted temporal rules for the processes of selecting objects with explicit and implicit feedback from users is proposed. Implicit dependencies are specified through the purchase of goods and services. Explicit feedback is formed through the ratings of these products. The temporal rules are used to describe hidden relationships between the choices of user groups at two consecutive time intervals. The method includes the construction of temporal rules for explicit and implicit feedback, their comparison, as well as the formation of an ordered subset of temporal rules that capture potential shilling attacks. The method imposes restrictions on the input data on sales and ratings, which must be ordered by time or have timestamps. This method can be used in combination with other approaches to detecting shilling attacks. Integration of approaches allows to refine and supplement the existing attack patterns, taking into account the latest changes in user priorities. Розглянуто проблему виявлення атак шилінгу в системах електронної комерції. Мета таких атак - штучно змінити рейтинг окремих товарів чи послуг користувачами з метою збільшення їх продажів. Запропоновано метод виявлення атаки шилінгу на основі порівняння зважених тимчасових правил для процесів вибору об'єктів із явними та неявними зворотними зв’язками від користувачів. Неявні залежності конкретизуються через придбання товарів та послуг. Явні відгуки формуються через рейтинги цих продуктів. Тимчасові правила використовуються для опису прихованих зв’язків між виборами груп користувачів на двох послідовних інтервалах часу. Метод включає побудову тимчасових правил для явного та неявного зворотного зв'язку, їх порівняння, а також формування впорядкованого підмножини тимчасових правил, що фіксують потенційні атаки шилінгу. Метод накладає обмеження на вхідні дані про продажі та рейтинги, які повинні бути впорядковані часом або мати часові позначки. Цей метод може бути використаний у поєднанні з іншими підходами до виявлення атак шилінгу. Інтеграція підходів дозволяє уточнити та доповнити існуючі структури атак, враховуючи останні зміни в пріоритетах користувачів.	uk_UA
dc.identifier.citation	Chala O., Novikova L., Chernyshova L. Method for detecting shilling attacks in e-commerce systems using weighted temporal rules. EUREKA: Physics and Engineering. 2019. Vol. 5. P. 29-36.	uk_UA
dc.identifier.uri	http://openarchive.nure.ua/handle/document/12255
dc.subject	e-commerce	uk_UA
dc.subject	recommendation system	uk_UA
dc.subject	temporal rules	uk_UA
dc.subject	shilling attack	uk_UA
dc.subject	feedback	uk_UA
dc.title	Method for detecting shilling attacks in e-commerce systems using weighted temporal rules	uk_UA
dc.type	Article	uk_UA
dspace.entity.type	Publication