Побудова пояснень в інтелектуальних системах на основі формування каузальних залежностей

Чалий, С. Ф.; Лещинський, В. О.

Публікація:
Побудова пояснень в інтелектуальних системах на основі формування каузальних залежностей

dc.contributor.author	Чалий, С. Ф.
dc.contributor.author	Лещинський, В. О.
dc.date.accessioned	2025-06-15T07:00:27Z
dc.date.available	2025-06-15T07:00:27Z
dc.date.issued	2024
dc.description.abstract	Розглянуто задачі побудови пояснень в інтелектуальних інформаційних системах, представлених у вигляді «чорного ящику». Розроблено узагальнену каузальну модель пояснення, яка об'єднує темпоральну, причинно-наслідкову та цільову складові. Модель забезпечує побудову багатоаспектного пояснення, що може бути використано не лише після реалізації рішення, а й до початку його імплементації. Запропоновано узагальнений каузальний метод формування пояснення на основі побудови та уточнення каузальних залежностей між вхідними даними та результатом інтелектуальної системи. Метод орієнтований на автоматизацію побудови та уточнення пояснень як для розробників, так і для кінцевих користувачів.
dc.identifier.citation	Чалий С. Ф. Побудова пояснень в інтелектуальних системах на основі формування каузальних залежностей / С. Ф. Чалий, В. О. Лещинський // АСУ та прилади автоматики : всеукр. міжвід. наук.-техн. зб. – Харків : ХНУРЕ, 2024. – Вип. 180. – С. 4–15. – DOI: 10.30837/0135-1710.2024.180.004.
dc.identifier.doi	https://doi.org/10.30837/0135-1710.2024.180.004
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/31616
dc.language.iso	uk
dc.publisher	ХНУРЕ
dc.subject	«чорний ящик»
dc.subject	побудова пояснень
dc.title	Побудова пояснень в інтелектуальних системах на основі формування каузальних залежностей
dc.type	Article
dspace.entity.type	Publication