Концептуальна модель двохступеневоі класифікації тексту

Abstract

Метою кваліфікаційної роботи є створення концептуальної моделі двохступеневоі класифікації тексту. Основною особливістю розробленої концептуальної моделі є використання двохступеневого підходу на основі TF-IDF та C-TF-IDF. У ході виконання кваліфікаційної роботи були проаналізовані переваги та недоліки існуючих методів автоматичної класифікації тексту. Розроблена концептуальна модель та проведені експерименти. Для проведення експериментів використовувалась мова програмування Python та бібліотека Scikit-learn. В якості наборів текстових даних використовувалися колекції Reuters-21578, NSF та MiniNg20.