Применение нейронных сетей для классификации стохастических объектов

Abstract

Рассматривается проблема построения моделей прогноза при помощи нейронных сетей с применением генетического алгоритма. Решается задача оценки структуры нейронной сети с использованием генетического алгоритма, который удобен тем, что данные легко распараллеливать, разбивать поколение на несколько групп и работать с каждой из них независимо, обмениваясь время от времени несколькими хромосомами. Анализируются подходы к выбору структуры модели.