Публікація:
Огляд поточного стану питання виявлення генерації тексту штучним інтелектом

dc.contributor.authorГерасимова, В. А.
dc.date.accessioned2026-07-12T07:32:15Z
dc.date.issued2026
dc.description.abstractThis paper outlines the current state of the field of AI-generated text detection by providing an overview of the theoretical basis behind it and an analysis of the publicly available AI text detection tools. To do the later, two datasets of human-written and AI-generated text, one in English and one in Ukrainian, were formed and used to examine four different publicly available AI text detection tools, namely ZeroGPT, Reilaa, Surfer and AiDetector.com. The study concludes that, while texts in English might be analyzed with some degree of caution, the analysis of texts in Ukrainian for now is too unreliable.
dc.identifier.citationГерасимова В. А. Огляд поточного стану питання виявлення генерації тексту штучним інтелектом // Радіоелектроніка та молодь у XXI столітті : матеріали 30-го Міжнар. молодіж. форуму, 22–24 квітня 2026 р. Харків, 2026. Т. 6. С. 312-314.
dc.identifier.urihttps://openarchive.nure.ua/handle/document/35467
dc.language.isouk
dc.publisherХНУРЕ
dc.subjectгенерація тексту штучним інтелектом
dc.subjectвиявлення генерації тексту
dc.titleОгляд поточного стану питання виявлення генерації тексту штучним інтелектом
dc.typeConference proceedings
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакунок

Зараз показано 1 - 1 з 1
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
MRF_2026_T6-312-314.pdf
Розмір:
261.85 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format

Пакунок ліцензії

Зараз показано 1 - 1 з 1
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
license.txt
Розмір:
10.74 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: