Публікація:
Метод апаратного прискорення згорткових нейронних мереж на FPGA з використанням VHDL

dc.contributor.authorШевченко, Д. Ю.
dc.date.accessioned2021-12-27T09:51:16Z
dc.date.available2021-12-27T09:51:16Z
dc.date.issued2021
dc.description.abstractМетою кваліфікаційної роботи є розробка методу апаратного прискорення згорткових нейронних мереж на FPGA з використанням VHDL. Проведено аналіз топологій згорткових нейронних мереж; аналіз існуючих алгоритмів навчання згорткових нейронних мереж. Досліджено існуючі рішення апаратного прискорення. Розроблений інструмент генерації VHDL. Використання методу значно зменшить час розробки, необхідний для впровадження згорткової нейронної мережі, також знащить недоліки, що виникають через складність розробки мов опису апаратних засобів.uk_UA
dc.identifier.citationШевченко Д. Ю. Метод апаратного прискорення згорткових нейронних мереж на FPGA з використанням VHDL : пояснювальна записка до валіфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 123 Комп’ютерна інженерія / Д. Ю. Шевченко ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2021. – 61 с.uk_UA
dc.identifier.urihttps://openarchive.nure.ua/handle/document/18801
dc.subjectVHDLuk_UA
dc.subjectFPGAuk_UA
dc.subjectапаратне прискоренняuk_UA
dc.subjectзгорткова нейронна мережаuk_UA
dc.subjectінструмент генераціїuk_UA
dc.titleМетод апаратного прискорення згорткових нейронних мереж на FPGA з використанням VHDLuk_UA
dc.title.alternativeMethod for Hardware Acceleration of Convolutional Neural Networks Implemented in FPGA Using VHDLuk_UA
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 2 з 2
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
2021_M_EOM_Shevchenko_D_Iu_appendix.pdf
Розмір:
1.21 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
2021_M_EOM_Shevchenko_D_Iu.pdf
Розмір:
1.36 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.42 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: