Огляд пристрою KRIA KV260 VISION AI для інтелектуального машинного бачення

Столовий, І. В.; Білоцерківець, О. Г.

Публікація:
Огляд пристрою KRIA KV260 VISION AI для інтелектуального машинного бачення

dc.contributor.author	Столовий, І. В.
dc.contributor.author	Білоцерківець, О. Г.
dc.date.accessioned	2023-12-03T20:54:17Z
dc.date.available	2023-12-03T20:54:17Z
dc.date.issued	2023
dc.description.abstract	Deep Learning (DL) has revolutionized research and development. A couple of problems are that DL requires a lot of power and can be slow. Programmable gate arrays (FPGAs) are excellent candidates for implementing DL algorithms and solutions because they are configurable and offer low latency and low power consumption. Additionally, the versatile FPGA architecture allows users to design application-specific hardware instead of using general-purpose hardware in the processor. An example of these solutions is the Xilinx Kria KV260 Vision AI (KV260) FPGA board. This board contains numerous accelerated programs for performing DL using live camera feed.
dc.identifier.citation	Столовий І. В. Огляд пристрою KRIA KV260 VISION AI для інтелектуального машинного бачення / І. В. Столовий, О. Г. Білоцерківець // Автоматизація, електроніка та робототехніка. Стратегії розвитку та інноваційні технології (AERT-2023) : матеріали V форуму, 29–30 листопада 2023 р. – Харків : ХНУРЕ, 2023. – С. 101-102.
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/25016
dc.language.iso	uk
dc.publisher	ХНУРЕ
dc.subject	Kria KV260
dc.subject	FPGA
dc.subject	Vitis AI
dc.subject	машинне бачення
dc.title	Огляд пристрою KRIA KV260 VISION AI для інтелектуального машинного бачення
dc.type	Thesis
dspace.entity.type	Publication