Глибинна кластерувальна нейро-фаззі система та її послідовне самонавчання

Норцова, А.; Дейнеко, А.

Публікація:
Глибинна кластерувальна нейро-фаззі система та її послідовне самонавчання

dc.contributor.author	Норцова, А.
dc.contributor.author	Дейнеко, А.
dc.date.accessioned	2023-12-23T21:47:33Z
dc.date.available	2023-12-23T21:47:33Z
dc.date.issued	2018
dc.description.abstract	В статті запропоновано новий метод послідовного кластерування потоків даних в умовах апріорно невідомої кількості класів. Пропонована модель містить в собі можливості нечітких самоорганізовних мап Кохонена та використовує ієрархічний підхід. This paper proposed a new clustering method for serial data streams in the conditions of the apriori unknown number of classes. The proposed model contains the possibilities of fuzzy self-organising maps by Kohonen and uses a hierarchical approach.
dc.identifier.citation	Норцова А. Глибинна кластерувальна нейро-фаззі система та її послідовне самонавчання / А. Норцова, А. Дейнеко // Інформаційні системи та технології : матеріали статей 7-ї Міжнародної науково-технічної конференції, Коблеве-Харків, 10-15 вересня 2018 р. – Харків : ХНУРЕ, 2018. – С. 450–453.
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/25168
dc.language.iso	uk
dc.publisher	ХНУРЕ
dc.subject	глибинне навчання
dc.subject	індекс Ксі-Бені
dc.subject	інтелектуальний аналіз даних
dc.subject	кластерування
dc.subject	нейро-фаззі система
dc.subject	самоорганізовна мапа Кохонена
dc.title	Глибинна кластерувальна нейро-фаззі система та її послідовне самонавчання
dc.title.alternative	Deep Clustering Neuro-Fuzzy System and its Sequentional Self-Learning Algorithm
dc.type	Article
dspace.entity.type	Publication