Публікація: Глибинна кластерувальна нейро-фаззі система та її послідовне самонавчання
Завантаження...
Дата
2018
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тома
Видавництво
ХНУРЕ
Анотація
В статті запропоновано новий метод послідовного кластерування потоків даних в умовах апріорно невідомої кількості класів. Пропонована модель містить в собі можливості нечітких самоорганізовних мап Кохонена та використовує ієрархічний підхід.
This paper proposed a new clustering method for serial data streams in the conditions of the apriori unknown number of classes. The proposed model contains the possibilities of fuzzy self-organising maps by Kohonen and uses a hierarchical approach.
Опис
Ключові слова
глибинне навчання, індекс Ксі-Бені, інтелектуальний аналіз даних, кластерування, нейро-фаззі система, самоорганізовна мапа Кохонена
Бібліографічний опис
Норцова А. Глибинна кластерувальна нейро-фаззі система та її послідовне самонавчання / А. Норцова, А. Дейнеко // Інформаційні системи та технології : матеріали статей 7-ї Міжнародної науково-технічної конференції, Коблеве-Харків, 10-15 вересня 2018 р. – Харків : ХНУРЕ, 2018. – С. 450–453.