Публікація:
Інтелектуальна система прогнозування результату спортивних змагань

dc.contributor.authorОвчаренко Є. С.
dc.date.accessioned2023-01-07T17:26:12Z
dc.date.available2023-01-07T17:26:12Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractМетою кваліфікаційної роботи є розробка інтелектуальної системи для прогнозування результатів спортивних змагань. Об’єктом дослідження є системи для прогнозування результатів спортивних змагань. Предмет дослідження – методи прогнозування на основі нейронних мереж. У ході виконання кваліфікаційної роботи проводився аналіз методів випадковий ліс, один проти всіх, наївного Байєса. Проаналізовано архітектури та типи нейронних мереж. Використана модель LSTM на основі уваги для прогнозування результатів матчу. Розроблений сервіс для прогнозування результатів з використанням нейронної мережі та перевірений на вирішення поставлених цілей. Представлені результати експериментальних досліджень, які підтвердили ефективність запропонованих методів прогнозування.
dc.identifier.citationОвчаренко Є. С. Інтелектуальна система прогнозування результату спортивних змагань : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 123 Комп’ютерна інженерія / Є. С. Овчаренко ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2022. – 73 с.
dc.identifier.urihttps://openarchive.nure.ua/handle/document/21274
dc.language.isouk
dc.subjectрезультати спортивних змагань
dc.subjectнейронна мережа
dc.subjectмережа LSTM
dc.titleІнтелектуальна система прогнозування результату спортивних змагань
dc.typeOther
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 2 з 2
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
2022_M_KITS_Ovcharenko_YeS.pdf
Розмір:
1.41 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
Dodatok_Ovcharenko.pdf
Розмір:
547.03 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.64 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: