Публікація: Дослідження методів детектування та моніторингу людини у відеопотоці
dc.contributor.author | Миронюк, С. А. | |
dc.date.accessioned | 2025-07-01T14:52:47Z | |
dc.date.available | 2025-07-01T14:52:47Z | |
dc.date.issued | 2024 | |
dc.description.abstract | Об'єктом дослідження є відеоматеріали із зображенням людей, що зафіксовані камерами відеонагляду. Предмет дослідження – методи детектування та відслідковування людей у відеопотоці. Мета дослідження полягає у підвищенні результативності детектування та відслідковування людини в режимі реального часу за допомогою оптимізації нейронної мережі YOLO. В результаті роботи було здійснено аналіз предметної області, огляд технічної літератури за темою роботи, огляд існуючих технік та підходів до детекції та відслідковування об'єктів у відеопотоці, проведенно порівняльний аналіз продуктивності існуючих методів, розроблено комбіновану нейронну мережу для оперативного та точного детектування та відслідковування людини в відеопотоці. | |
dc.identifier.citation | Миронюк С. А. Дослідження методів детектування та моніторингу людини у відеопотоці : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 121– Інженерія програмного / С. А. Миронюк ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2024. – 91 с. | |
dc.identifier.uri | https://openarchive.nure.ua/handle/document/31858 | |
dc.language.iso | uk | |
dc.subject | відслідковування об’єктів | |
dc.subject | детектування об’єктів | |
dc.subject | людина у відеопотоці | |
dc.title | Дослідження методів детектування та моніторингу людини у відеопотоці | |
dc.type | Other | |
dspace.entity.type | Publication |
Файли
Оригінальний пакет
1 - 1 з 1
Завантаження...
- Назва:
- 2024_M_PI_Mironuk_SA.pdf
- Розмір:
- 2.63 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 10.74 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: