Публікація: Дослідження та розробка алгоритму машинного навчання для рекомендаційної системи в сфері онлайн-бронювання
Завантаження...
Дата
2024
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тома
Видавництво
Анотація
Мета дослідження – розробка та валідація алгоритму машинного навчання, який здатен підвищити точність і релевантність рекомендацій в системах онлайн бронювання, забезпечуючи більш персоналізований досвід користувача. Результати дослідження – розроблено новий алгоритм машинного навчання для рекомендаційних систем, який покращує точність та релевантність рекомендацій, виявлено ключові фактори, які впливають на ефективність рекомендацій у контексті онлайн-бронювання, продемонстровано преваги нового алгоритму через експериментальну валідацію та порівняння з існуючими методами, розроблено рекомендації для подальшого впровадження та оптимізації алгоритму в реальних системах онлайн-бронювання. Галузь застосування – сфера електронної комерції, зокрема в онлайн платформах для бронювання готелів, квитків, туристичних послуг та інших подібних сервісів. Воно може бути корисним для розробників програмного забезпечення, аналітиків даних та менеджерів продуктів, що працюють над покращенням користувацького досвіду та ефективності рекомендаційних систем.
Опис
Ключові слова
онлайн бронювання, алгоритм машинного навчання, оптимізація рекомендацій, персоналізація користувацького досвіду, виявлення шаблонів, інтелектуальне бронювання
Бібліографічний опис
Гладкий Д. П. Дослідження та розробка алгоритму машинного навчання для рекомендаційної системи в сфері онлайн-бронювання : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп'ютерні науки / Д. П. Гладкий ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2024. – 75 с.