Публікація:
Розробка та дослідження методів інтелектуального пошуку крос-медійного контенту

dc.contributor.authorМірошник, С. М.
dc.date.accessioned2022-02-11T17:06:09Z
dc.date.available2022-02-11T17:06:09Z
dc.date.issued2021
dc.description.abstractОб’єктом дослідження є цифровий медіа-контент. Предметом дослідження є інтелектуальне виведення нових знань за медіа-контентом з використанням машинного навчання. Мета досліджень: розробка та реалізація інтелектуального методу пошуку медіа-контенту з використанням семантичної анотації і проведення аналізу медіа контенту для створення нових зв’язків з іншими об’єктами. Методи дослідження – аналіз теоретичного матеріалу, технічної літератури, методів машинного навчання, практична реалізація додатку і експериментальне дослідження ефективності його роботи. У роботі результаті проведених досліджень вирішено задачу побудови неочевидних зв’язків між різними об’єктами медіа-контенту та розроблено програмні засоби для демонстрації виведення результатів. Отримані результати використовуються для генерування рекомендацій для користувачів, виокремлення найбільш релевантного контенту для результатів пошуку, формування добірок контенту за ознаками схожості, виявлених під час дослідження. В якості інтегрованого середовища розробки використано PHPStorm, мови програмування PHP та JavaScript. Пропонована розробка корисна для вирішення задачі створення розумного сервісу для пошуку медіа-контенту. Галузь застосування – розповсюдження медіа-контенту.uk_UA
dc.identifier.citationМірошник С. М. Розробка та дослідження методів інтелектуального пошуку крос-медійного контенту : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 - Комп’ютерні науки / С. М. Мірошник ; М-во освіти та науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2021. – 64 с.uk_UA
dc.identifier.urihttps://openarchive.nure.ua/handle/document/19640
dc.language.isoukuk_UA
dc.subjectнеявні семантичні відношенняuk_UA
dc.subjectсемантична анотаціяuk_UA
dc.subjectпов’язані даніuk_UA
dc.subjectмедіа-контентuk_UA
dc.subjectвиведення нових знаньuk_UA
dc.subjectрекомендаційні системиuk_UA
dc.subjectмашинне навчанняuk_UA
dc.subjectінтелектуальний аналіз данихuk_UA
dc.titleРозробка та дослідження методів інтелектуального пошуку крос-медійного контентуuk_UA
dc.typeOtheruk_UA
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 2 з 2
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
2021_M_ST_ITPm_20_1_Miroshnik_SM.pdf
Розмір:
5.64 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
Dodatok_Miroshnik.pdf
Розмір:
1.81 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.42 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: