Емоційна нейтралізація текстів з збереженням семантики

Білоконь, Б. О.

Публікація:
Емоційна нейтралізація текстів з збереженням семантики

dc.contributor.author	Білоконь, Б. О.
dc.date.accessioned	2024-08-11T17:03:31Z
dc.date.available	2024-08-11T17:03:31Z
dc.date.issued	2024
dc.description.abstract	Об’єкт дослідження – процес нейтралізації емоцій в тексті зі збереженням семантики. Предмет дослідження – модель GPT. Мета роботи – аналіз здатності моделі GPT нейтралізовувати емоції в тексті зі збереженням семантики та вплив різних типів шаблонів підсказок для моделі. Методи дослідження – методи генерації, аналізу і візуалізації даних, методи prompt-engineering, методи порівняння текстів за семантикою. У результаті проведених досліджень вирішено задачу аналізу здатності моделі GPT нейтралізовувати емоції у тексті зі збереженням семантики, експериментально доведено ефективність використання методів prompt-engineering. Отримані результати можуть використовуватись у сферах, де важлива розважливість, стриманість, безпристратність, таких як юриспруденція, журналістика, політика, військова справа тощо.
dc.identifier.citation	Білоконь Б. О. Емоційна нейтралізація текстів з збереженням семантики : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / Б. О. Білоконь ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2024. – 74 с.
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/27735
dc.language.iso	uk
dc.subject	велика мовна модель
dc.subject	емоція
dc.subject	нейтралізація
dc.subject	семантика
dc.subject	трансформер
dc.title	Емоційна нейтралізація текстів з збереженням семантики
dc.type	Other
dspace.entity.type	Publication