Публікація: Емоційна нейтралізація текстів з збереженням семантики
Завантаження...
Дата
2024
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тома
Видавництво
Анотація
Об’єкт дослідження – процес нейтралізації емоцій в тексті зі збереженням семантики. Предмет дослідження – модель GPT. Мета роботи – аналіз здатності моделі GPT нейтралізовувати емоції в тексті зі збереженням семантики та вплив різних типів шаблонів підсказок для моделі. Методи дослідження – методи генерації, аналізу і візуалізації даних, методи prompt-engineering, методи порівняння текстів за семантикою. У результаті проведених досліджень вирішено задачу аналізу здатності моделі GPT нейтралізовувати емоції у тексті зі збереженням семантики, експериментально доведено ефективність використання методів prompt-engineering. Отримані результати можуть використовуватись у сферах, де важлива розважливість, стриманість, безпристратність, таких як юриспруденція, журналістика, політика, військова справа тощо.
Опис
Ключові слова
велика мовна модель, емоція, нейтралізація, семантика, трансформер
Бібліографічний опис
Білоконь Б. О. Емоційна нейтралізація текстів з збереженням семантики : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / Б. О. Білоконь ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2024. – 74 с.