Публікація:
Дослідження методів просторового сканування навколишнього середовища з використанням Wi-Fi сигналів та алгоритмів машинного навчання

dc.contributor.authorНос, М. В.
dc.date.accessioned2025-07-18T09:25:25Z
dc.date.available2025-07-18T09:25:25Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractОб’єктом дослідження є методи просторового сканування навколишнього середовища з використанням Wi-Fi сигналів та алгоритмів машинного навчання. Метою роботи є аналіз існуючих методів сканування середовища, розробка пристрою для збору даних Wi-Fi та тестування алгоритмів машинного навчання для підвищення точності сканування в реальних умовах. Методами розробки є створення експериментального пристрою для збору та аналізу Wi-Fi сигналів, розробка програмного коду для пристрою в Arduino Studio із використанням мови програмування C++, створення алгоритмів машинного навчання, проведення багатокритеріального аналізу методів, а також тестування в середовищі Python.
dc.identifier.citationНос М. В. Дослідження методів просторового сканування навколишнього середовища з використанням Wi-Fi сигналів та алгоритмів машинного навчання : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 121 – Інженерія програмного забезпечення / М. В. Нос ; М-во освіти і науки України , Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. - Харків, 2025. - 63 с.
dc.identifier.urihttps://openarchive.nure.ua/handle/document/32121
dc.language.isouk
dc.subjectпросторове сканування навколишнього середовища
dc.subjectаналіз Wi-Fi сигналів
dc.titleДослідження методів просторового сканування навколишнього середовища з використанням Wi-Fi сигналів та алгоритмів машинного навчання
dc.typeOther
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 2 з 2
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
2025_M_PI_Nos_MV.pdf
Розмір:
526.73 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
Dodatok_Nos.pdf
Розмір:
2.05 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
10.74 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: