Моделювання методу розпізнавання зображень на основі незалежного хешування для описів еталонів

Abstract

Об’єкт роботи: структурні методи розпізнавання цифрових зображень в умовах реального часу та впливу шуму. Мета роботи: підвищення швидкодії розпізнавання та класифікації зображень шляхом впровадження засобів випадкового хешування. Розроблено швидкодіючий метод розпізнавання зображень, здійснено моделювання та програмну реалізацію методу з використанням сигнатури як векторного подання для описів еталонів. Метод підвищує швидкодію класифікації у базі зображень безпілотників у понад 60 разів у порівнянні з методом лінійного пошуку із збереженням стовідсоткової точності. Під час роботи використано: мову програмування Python 3.10 з вбудованими структурами даних та прецизійними таймерами, спеціалізовану бібліотеку OpenCV для вилучення бінарних ознак за допомогою алгоритму AKAZE, а також методи просторового проєктування LSH та апарат лінійної алгебри з використанням метрик.