Публікація: Дослідження методів динамічного аналізу даних для визначення експертної думки на основі стрімінгової обробки даних з Twitter
dc.contributor.author | Каук, В. І. | |
dc.contributor.author | Єрусалімцев, Д. А. | |
dc.date.accessioned | 2024-06-05T07:48:56Z | |
dc.date.available | 2024-06-05T07:48:56Z | |
dc.date.issued | 2022 | |
dc.description.abstract | Метою доповіді є максимальне спрощення аналізу та класифікації вхідної інформації, яка отримана із соціальної мережі Twitter. Аналіз потоку вхідної інформації, а саме твітів, інформації про автора, коментарі інших користувачів, та спецільні публічні метріки дозволять виділити достовірні джерела та розподілити авторів на різні рівні довіри користувачів. | |
dc.identifier.citation | Каук В. І. Дослідження методів динамічного аналізу даних для визначення експертної думки на основі стрімінгової обробки даних з Twitter / В. І. Каук, Д. А. Єрусалімцев // Сучасні напрями розвитку інформаційно-комунікаційних технологій та засобів управління : тез. доп. дванадцатої міжнародної науково-технічної конференції, 27–28 квітня 2022 р. – Т. 2. – Баку–Харків–Жиліна, 2022. – С. 162. | |
dc.identifier.uri | https://openarchive.nure.ua/handle/document/26866 | |
dc.language.iso | uk | |
dc.publisher | ФОП Петров В.В. | |
dc.subject | мережа Twitter | |
dc.subject | спецільні публічні метріки | |
dc.title | Дослідження методів динамічного аналізу даних для визначення експертної думки на основі стрімінгової обробки даних з Twitter | |
dc.type | Thesis | |
dspace.entity.type | Publication |
Файли
Оригінальний пакет
1 - 1 з 1
Завантаження...
- Назва:
- SNR_2022_T2-162.pdf
- Розмір:
- 231.95 KB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 9.55 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: