Дослідження моделей штучного інтелекту оцінювання родючості ґрунту для ефективного вирощування сільськогосподарських культур

Доценко. М. В.

Публікація:
Дослідження моделей штучного інтелекту оцінювання родючості ґрунту для ефективного вирощування сільськогосподарських культур

dc.contributor.author	Доценко. М. В.
dc.date.accessioned	2024-08-11T19:47:03Z
dc.date.available	2024-08-11T19:47:03Z
dc.date.issued	2024
dc.description.abstract	Предмет дослідження – методи оцінки родючості ґрунтів за допомогою моделей штучного інтелекту, навчання цих моделей та оцінка якості отриманих результатів. Об’єкт дослідження – процес оцінки ґрунтів за допомогою моделей на основі датасетів з даними про ґрунт та зображень поверхностей ґрунтів, особливості підходів та їх використання в польових умовах. Мета роботи – вивчення та застосування моделей штучного інтелекту для хімічного та візуального аналізу ґрунтів. Отримання результатів моделі та аналіз їх відповідності до реальності. Методи дослідження включають методи машинного та глибинного навчання для аналізу даних про ґрунти, аналіз науково-технічної літератури в галузі хімічного та поверхневого аналізу ґрунтів, а також порівняльний аналіз існуючих рішень, які вже представлені на ринку. У цій роботі розглядається процес аналізу ґрунтів за допомогою моделей штучного інтелекту та порівняння різних методів аналізу ґрунтів для оцінки їх родючості, порівняння різних підходів та можливість їх використання у польвих умовах.
dc.identifier.citation	Доценко М. В. Дослідження моделей штучного інтелекту оцінювання родючості ґрунту для ефективного вирощування сільськогосподарських культур : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / М. В. Доценко ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2024. – 64 с.
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/27740
dc.language.iso	uk
dc.subject	сільське господарство
dc.subject	хімічний аналіз
dc.subject	оцінювання родючості ґрунту
dc.title	Дослідження моделей штучного інтелекту оцінювання родючості ґрунту для ефективного вирощування сільськогосподарських культур
dc.type	Other
dspace.entity.type	Publication