Дослідження методів виявлення аномалій за допомогою відеоаналітики на основі штучного інтелекту у комплексних системах безпеки

Семеренська, В. В.

Публікація:
Дослідження методів виявлення аномалій за допомогою відеоаналітики на основі штучного інтелекту у комплексних системах безпеки

dc.contributor.author	Семеренська, В. В.
dc.date.accessioned	2023-08-27T10:08:44Z
dc.date.available	2023-08-27T10:08:44Z
dc.date.issued	2023
dc.description.abstract	Об’єкт дослідження – процес удосконалення комплексних систем безпеки шляхом використанням відеоаналітики на основі штучного інтелекту. Предмет дослідження – методи виявлення аномалій в системах відеоспостереження на основі штучного інтелекту. Мета роботи – аналіз сучасних методів виявлення аномалій в системах відеоспостереження, виявлення їх переваг та недоліків. Методи досліджень – теоретичний аналіз, формалізація та порівняння. Дана робота містить огляд алгоритмів машинного навчання для виявлення аномальної поведінки об'єктів за допомогою камер з інтелектуальною аналітикою у сучасних системах відеоспостереження а також порівняльний аналіз ефективності алгоритмів у виявленні аномальної поведінки людини. У сучасному світі безпека стала одним з головних пріоритетів, а системи відеоспостереження відіграють важливу роль у забезпеченні безпеки різних об’єктів. Останнім часом відеоаналітика на основі штучного інтелекту набуває все більшої популярності та стає ключовим інструментом для виявлення аномалій у комплексних системах безпеки. В даному дослідженні ми зосередимося на аналізі сучасних систем відеоспостереження та методів обробки відеоінформації, а також на огляді методів детектування аномалій. Вивчення цих методів допоможе розробити нові та ефективні підходи для виявлення аномалій у реальному часі та підвищення ефективності комплексних систем безпеки [1].
dc.identifier.citation	Семеренська В. В. Дослідження методів виявлення аномалій за допомогою відеоаналітики на основі штучного інтелекту у комплексних системах безпеки : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 125 Кібербезпека / В. В. Семеренська ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2023. – 66 с.
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/23986
dc.language.iso	uk
dc.subject	інформаційна безпека
dc.subject	системи відеоспостереження
dc.subject	виявлення аномалій
dc.subject	відеоаналітика
dc.subject	штучний інтелект
dc.subject	машинне навчання
dc.title	Дослідження методів виявлення аномалій за допомогою відеоаналітики на основі штучного інтелекту у комплексних системах безпеки
dc.type	Other
dspace.entity.type	Publication