Емоціональна оцінка новин для прогнозування курсу біткоїну

Наумов, А. Б.; Смеляков, К. С.

Публікація:
Емоціональна оцінка новин для прогнозування курсу біткоїну

dc.contributor.author	Наумов, А. Б.
dc.contributor.author	Смеляков, К. С.
dc.date.accessioned	2024-08-27T12:48:26Z
dc.date.available	2024-08-27T12:48:26Z
dc.date.issued	2024
dc.description.abstract	This article showcases the use of news sentiment analysis to predict Bitcoin prices. It offers a comprehensive analysis at the intersection of finance and machine learning. The research includes data collection and pre-processing, sentiment analysis, feature development, and model training The article highlights the effectiveness of improved efficiency in identifying complex relationships in cryptocurrency markets. Tuning and estimating hyperparameters further improves the accuracy of the model. Although market volatility presents challenges, the results emphasize the importance of forecasting for investors and cryptocurrency researchers.
dc.identifier.citation	Наумов А. Б. Емоціональна оцінка новин для прогнозування курсу біткоїну / А. Б. Наумов, К. С. Смеляков ; наук. керівник к. т. н., доцент А. С. Чуприна // Радіоелектроніка та молодь у XXI столітті : матеріали 28-го Міжнар. молодіж. форуму, 16–18 квітня 2024 р. – Харків : ХНУРЕ, 2024. – Т. 6 – С. 323-325. – DOI : https://doi.org/10.30837/IYF.IIS.2024.323.
dc.identifier.doi	https://doi.org/10.30837/IYF.IIS.2024.323
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/28225
dc.language.iso	uk
dc.publisher	ХНУРЕ
dc.subject	курс валют
dc.subject	біткоїн
dc.title	Емоціональна оцінка новин для прогнозування курсу біткоїну
dc.type	Thesis
dspace.entity.type	Publication