Публікація:
Бустинг в ансамблях нейронних мереж для оцінки ризиків у задачах страхування та фінансів

dc.contributor.authorКупріянов, М. О.
dc.date.accessioned2025-08-05T10:43:34Z
dc.date.available2025-08-05T10:43:34Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractОб'єкт дослідження – ансамблеві нейронні мережі для розв’язання задач оцінки ризиків у страхуванні та фінансах. Предмет дослідження – методи бустингу (boosting) для побудови ансамблів нейронних мереж з метою покращення точності прогнозування фінансових ризиків. Мета роботи – розробка, теоретичне обґрунтування та дослідження ефективності ансамблевих моделей нейронних мереж на основі методів бустингу для кредитного скорингу у фінансових і страхових задачах. Методи дослідження – аналіз існуючих наукових та практичних підходів до оцінки ризиків, теоретичне дослідження алгоритмів бустингу, розробка ансамблевих нейромережевих моделей, експериментальна верифікація на даних фінансових установ, оцінювання результатів за допомогою спеціалізованих метрик (ROC-AUC, Precision, Recall, F1-score). У результаті проведено аналіз сучасних підходів до оцінки кредитного скорингу, визначено переваги та недоліки традиційних підходів та обґрунтовано застосування бустингу для формування ансамблів нейронних мереж. Розроблено архітектуру бустинг-ансамблю, проведено порівняльний аналіз із класичними моделями. Отримані результати підтверджують переваги використання ансамблевих нейромережевих моделей з бустингом в задачах кредитного скорингу, демонструючи високі показники точності прогнозування ризиків та узагальнюючої здатності моделей.
dc.identifier.citationКупріянов М. О. Бустинг в ансамблях нейронних мереж для оцінки ризиків у задачах страхування та фінансів : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / М. О. Купріянов ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2025. – 60 с.
dc.identifier.urihttps://openarchive.nure.ua/handle/document/32347
dc.language.isouk
dc.subjectансамблева нейронна мережа
dc.subjectбустинг
dc.subjectкредитний скоринг
dc.subjectоцінка ризиків
dc.titleБустинг в ансамблях нейронних мереж для оцінки ризиків у задачах страхування та фінансів
dc.typeOther
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
2025_M_ShI_Kupriyanov_MO.pdf
Розмір:
1.3 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
10.74 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: