Публікація: Бустинг в ансамблях нейронних мереж для оцінки ризиків у задачах страхування та фінансів
Завантаження...
Дата
2025
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тома
Видавництво
Анотація
Об'єкт дослідження – ансамблеві нейронні мережі для розв’язання задач оцінки ризиків у страхуванні та фінансах. Предмет дослідження – методи бустингу (boosting) для побудови ансамблів нейронних мереж з метою покращення точності прогнозування фінансових ризиків. Мета роботи – розробка, теоретичне обґрунтування та дослідження ефективності ансамблевих моделей нейронних мереж на основі методів бустингу для кредитного скорингу у фінансових і страхових задачах. Методи дослідження – аналіз існуючих наукових та практичних підходів до оцінки ризиків, теоретичне дослідження алгоритмів бустингу, розробка ансамблевих нейромережевих моделей, експериментальна верифікація на даних фінансових установ, оцінювання результатів за допомогою спеціалізованих метрик (ROC-AUC, Precision, Recall, F1-score). У результаті проведено аналіз сучасних підходів до оцінки кредитного скорингу, визначено переваги та недоліки традиційних підходів та обґрунтовано застосування бустингу для формування ансамблів нейронних мереж. Розроблено архітектуру бустинг-ансамблю, проведено порівняльний аналіз із класичними моделями. Отримані результати підтверджують переваги використання ансамблевих нейромережевих моделей з бустингом в задачах кредитного скорингу, демонструючи високі показники точності прогнозування ризиків та узагальнюючої здатності моделей.
Опис
Ключові слова
ансамблева нейронна мережа, бустинг, кредитний скоринг, оцінка ризиків
Бібліографічний опис
Купріянов М. О. Бустинг в ансамблях нейронних мереж для оцінки ризиків у задачах страхування та фінансів : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / М. О. Купріянов ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2025. – 60 с.