Публікація:
Метод контент-аналізу веб-сайту муніципалітету із використанням алгоритмів штучного інтелекту

dc.contributor.authorХрустальов, Є. К.
dc.date.accessioned2024-07-26T18:31:26Z
dc.date.available2024-07-26T18:31:26Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractУ кваліфікаційній роботі представлено метод контент-аналізу веб-сайтів муніципалітетів із використанням алгоритмів штучного інтелекту. Основною метою дослідження є розробка та впровадження системи, яка автоматизує процес аналізу контенту веб-сайтів муніципалітетів із використанням машинного навчання. У ході виконання кваліфікаційної роботи були розглянуті та проаналізовані різні інструменти з аналізу даних на основі штучного інтелекту, проведено дослідження існуючих методів контент-аналізу. Відповідно з встановленою задачею, розглянуто всі переваги та недоліки таких інструментів з обробки текстової інформації. Розроблено програмний застосунок, який виступає ефективним інструментом для контент-аналізу веб-сайтів муніципалітетів, що може бути корисним для муніципальних органів влади.
dc.identifier.citationХрустальов Є. К. Метод контент-аналізу веб-сайту муніципалітету із використанням алгоритмів штучного інтелекту : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 123 Комп'ютерна інженерія / Є. К. Хрустальов ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2024. – 66 с.
dc.identifier.urihttps://openarchive.nure.ua/handle/document/27593
dc.language.isouk
dc.subjectконтент-аналіз
dc.subjectрекурентна нейронна мережа
dc.subjectнаївний байес
dc.subjectвеб-парсінг
dc.subjectмуніципалітет
dc.subjectкласифікатор даних
dc.titleМетод контент-аналізу веб-сайту муніципалітету із використанням алгоритмів штучного інтелекту
dc.title.alternativeContent Analysis Method for Municipality Website Using Artificial Intelligence Algorithms
dc.typeOther
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 2 з 2
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
2024_M_EOM_SPm-22-4_Khrustalov_Ye_K.pdf
Розмір:
1.42 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
2024_M_EOM_SPm-22-4_Khrustalov_Ye_K_Dodatky.pdf
Розмір:
1.28 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.55 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: