Публікація: Застосування SVD алгоритму для розпізнавання облич
dc.contributor.author | Калайчев, Г. В. | |
dc.date.accessioned | 2023-02-01T20:50:32Z | |
dc.date.available | 2023-02-01T20:50:32Z | |
dc.date.issued | 2021 | |
dc.description.abstract | Об’єкт дослідження – набір даних з фотографіями облич людей. Мета роботи – застосування алгоритму SVD для розв’язання задачі розпі-знавання облич. Методи дослідження – алгоритм розпізнавання облич з використанням SVD. Кваліфікаційна робота присвячена дослідженню застосування методу розпізнавання облич з використанням алгоритму SVD. Вхідні дані задачі пред-ставлені у вигляді набору фотографій облич людей. Розв’язання задачі розпі-знавання проходить в три етапи. Перший етап полягає у попередній обробці да-них та підготовці їх до подання у алгоритм розпізнавання. Другим етапом є тренування (навчання) моделі на тренувальних даних. Третім етапом є оцінка роботи моделі – отримання результатів прогнозування моделі на тестових да-них. Розроблений алгоритм програмно реалізовано за допомогою мови Python у середовищі Jupyter Notebook. Зроблено висновки про результати роботи алго-ритму розпізнавання. | |
dc.identifier.citation | Калайчев Г. В. Застосування SVD алгоритму для розпізнавання облич : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 113 Прикладна математика / Г. В. Калайчев ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2021. – 50 с. | |
dc.identifier.uri | https://openarchive.nure.ua/handle/document/21658 | |
dc.language.iso | uk | |
dc.subject | сингулярні вектори | |
dc.subject | алгоритм машинного навчання | |
dc.subject | розпізнавання облич | |
dc.subject | ортогональні вектори | |
dc.subject | базисні вектори | |
dc.title | Застосування SVD алгоритму для розпізнавання облич | |
dc.type | Other | |
dspace.entity.type | Publication |
Файли
Оригінальний пакет
1 - 1 з 1
Завантаження...
- Назва:
- 2021_M_PM_Kalaychev_GV.pdf
- Розмір:
- 1.1 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 9.64 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: