Публікація:
Застосування SVD алгоритму для розпізнавання облич

dc.contributor.authorКалайчев, Г. В.
dc.date.accessioned2023-02-01T20:50:32Z
dc.date.available2023-02-01T20:50:32Z
dc.date.issued2021
dc.description.abstractОб’єкт дослідження – набір даних з фотографіями облич людей. Мета роботи – застосування алгоритму SVD для розв’язання задачі розпі-знавання облич. Методи дослідження – алгоритм розпізнавання облич з використанням SVD. Кваліфікаційна робота присвячена дослідженню застосування методу розпізнавання облич з використанням алгоритму SVD. Вхідні дані задачі пред-ставлені у вигляді набору фотографій облич людей. Розв’язання задачі розпі-знавання проходить в три етапи. Перший етап полягає у попередній обробці да-них та підготовці їх до подання у алгоритм розпізнавання. Другим етапом є тренування (навчання) моделі на тренувальних даних. Третім етапом є оцінка роботи моделі – отримання результатів прогнозування моделі на тестових да-них. Розроблений алгоритм програмно реалізовано за допомогою мови Python у середовищі Jupyter Notebook. Зроблено висновки про результати роботи алго-ритму розпізнавання.
dc.identifier.citationКалайчев Г. В. Застосування SVD алгоритму для розпізнавання облич : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 113 Прикладна математика / Г. В. Калайчев ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2021. – 50 с.
dc.identifier.urihttps://openarchive.nure.ua/handle/document/21658
dc.language.isouk
dc.subjectсингулярні вектори
dc.subjectалгоритм машинного навчання
dc.subjectрозпізнавання облич
dc.subjectортогональні вектори
dc.subjectбазисні вектори
dc.titleЗастосування SVD алгоритму для розпізнавання облич
dc.typeOther
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
2021_M_PM_Kalaychev_GV.pdf
Розмір:
1.1 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.64 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: