Використання машинного навчання для розпізнавання та класифікації радіосигналів

Abstract

The diversity of wireless signals requires efficient recognition methods. Machine learning algorithms such as CNN, RNN, and Random Forest enable accurate signal classification and spectrum monitoring. These approaches improve the performance of modern wireless systems, including 5G, IoT, and cognitive radio networks