Моделі параметричної статистики в системах дистанційного тестування знань

Ляшик, В.; Шубін, І. Ю.

Публікація:
Моделі параметричної статистики в системах дистанційного тестування знань

dc.contributor.author	Ляшик, В.
dc.contributor.author	Шубін, І. Ю.
dc.date.accessioned	2021-05-25T15:14:20Z
dc.date.available	2021-05-25T15:14:20Z
dc.date.issued	2020
dc.description.abstract	Показано перевагу запропонованого методу побудови ПЗ адаптивного тестування на базі мереж Маркова з елементами мереж Петрі при використанні концепції основних і додаткових питань. Різниця в рівнях складності основних і додаткових питань і здійснюваний зв'язок між основними і гілками додаткових питань дозволяє в процесі тестування як мінімізувати кількість необхідних відповідей, так і суттєво поліпшити адаптаційні властивості тестування	uk_UA
dc.identifier.citation	Ляшик В. Моделі параметричної статистики в системах дистанційного тестування знань / В. Ляшик, І. Ю. Шубін // Інформаційні системи та технології : матеріали 9-ї Міжнар. наук.-техн. конф., 17-20 листопада 2020 р. – Харків : Друкарня Мадрид, 2020. – С. 178–181.	uk_UA
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/16198
dc.language.iso	uk	uk_UA
dc.publisher	Друкарня Мадрид	uk_UA
dc.subject	адаптивне тестування	uk_UA
dc.subject	мережі Маркова	uk_UA
dc.subject	модель Раша	uk_UA
dc.subject	параметрична статистика	uk_UA
dc.subject	апроксимація функцій	uk_UA
dc.subject	критеріальні оцінки	uk_UA
dc.title	Моделі параметричної статистики в системах дистанційного тестування знань	uk_UA
dc.type	Conference proceedings	uk_UA
dspace.entity.type	Publication