Дослідження адаптивної нейро-фаззі системи з оптимізацією параметрів для підвищення її стійкості до шуму в задачах розпізнавання образів

Abstract

Розпізнавання образів є одним із напрямків наукових досліджень, який використовується у багатьох сферах із застосуванням комп’ютерного зору. Це дозволяє встановити області потенційного інтересу та зосередитися на їх більш детальному вивченні. Відтак упровадження різноманітних методів та підходів до розпізнавання образів є звичайною практикою, яка базується на розв’язанні конкретного завдання дослідження. Проте шумові ефекти, завади та артефакти є тією загрозою, яка може спотворити реальне зображення та призвести до зниження ефективності алгоритмів розпізнавання. Відтак постає питання у визначенні й застосуванні таких підходів, які мінімізують наслідки негативного впливу різноманітних шумів та завад. Виходячи з цього в роботі досліджено адаптивну нейро-фаззі систему з оптимізацією параметрів щодо застосування для розв’язку задач з розпізнавання образів. Таке дослідження розглядає різноманітні шуми (гаусівський, імпульсний, мультиплікативний), окремі методи їх усунення (медіанна фільтрація, вейвлет фільтрація, нечітка адаптивна фільтрація) та оптимізацію параметрів системи за допомогою алгоритму рою часток або генетичного алгоритму.