Публікація: Комп’ютерна система обробки зображень з використанням машинного навчання
dc.contributor.author | Аврунін, О. О. | |
dc.date.accessioned | 2025-09-09T17:12:58Z | |
dc.date.available | 2025-09-09T17:12:58Z | |
dc.date.issued | 2025 | |
dc.description.abstract | У ході виконання кваліфікаційної роботи було проведено аналіз існуючих рішень для цього завдання та методи обробки зображень. Для класифікації використовується модель сімейства YOLO – це потужна нейронна мережа, що використовується для пошуку об’єктів на зображенні. На цей момент доступна 11 версія цієї моделі. Використання моделі YOLO у мобільному застосунку не передбачено, тому після завершення навчання було прийнято рішення про зміну формату моделі до підтримуваного та оптимізованого для мобільних пристроїв – TensorFlow Lite. | |
dc.identifier.citation | Аврунін О. О. Комп’ютерна система обробки зображень з використанням машинного навчання : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на першому (бакалаврському) рівні, спеціальність 123 Комп’ютерна інженерія / О. О. Аврунін ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2025. – 61 с. | |
dc.identifier.uri | https://openarchive.nure.ua/handle/document/32636 | |
dc.language.iso | uk | |
dc.subject | обробка зображень | |
dc.subject | відеоспостереження | |
dc.title | Комп’ютерна система обробки зображень з використанням машинного навчання | |
dc.title.alternative | Computer Image Processing System Using Machine Learning | |
dc.type | Other | |
dspace.entity.type | Publication |
Файли
Оригінальний пакет
1 - 2 з 2
Завантаження...
- Назва:
- 2025_B_EOM_KIUKI-21-5_Avrunin_O_O.pdf
- Розмір:
- 1.57 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Завантаження...
- Назва:
- 2025_B_EOM_KIUKI-21-5_Avrunin_O_O_Dodatky.pdf
- Розмір:
- 622.56 KB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 10.74 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: