Застосування технологій комп'ютерного зору для діагностики та реабілітації рухових розладів верхніх кінцівок

Андрущенко, М. А.

Публікація:
Застосування технологій комп'ютерного зору для діагностики та реабілітації рухових розладів верхніх кінцівок

dc.contributor.author	Андрущенко, М. А.
dc.date.accessioned	2024-08-21T15:52:51Z
dc.date.available	2024-08-21T15:52:51Z
dc.date.issued	2024
dc.description.abstract	This article covers the development and application of markerless limb key point detection systems based on artificial intelligence technologies, with a special focus on biomedical engineering for detecting upper limb movement disorders. The main attention is focused on the problems of speed and efficiency of real time detection systems when using on-device models on a mobile device. As an alternative, MediaPipe Hands, developed by Google, is proposed, which demonstrates the ability to identify key points of the hand in real time, indicating the wide potential of MediaPipe for integrating various artificial intelligence algorithms in mobile applications for diagnosing and analyzing motor skills.
dc.identifier.citation	Андрущенко М. А. Застосування технологій комп'ютерного зору для діагностики та реабілітації рухових розладів верхніх кінцівок / М. А. Андрущенко ; наук. керівник доц. каф. К. Г. Селіванова // Радіоелектроніка та молодь у XXI столітті : матеріали 28-го Міжнар. молодіж. форуму, 16–18 квіт. 2024 р. – Харків : ХНУРЕ, 2024. – Т. 1. – С. 105–107. – DOI: https://doi.org/10.30837/IYF.ELBE.2024.105.
dc.identifier.doi	https://doi.org/10.30837/IYF.ELBE.2024.105
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/27889
dc.language.iso	uk
dc.publisher	ХНУРЕ
dc.subject	біомедицина
dc.subject	діагностика рухових розладів
dc.subject	реабілітація рухових розладів
dc.title	Застосування технологій комп'ютерного зору для діагностики та реабілітації рухових розладів верхніх кінцівок
dc.type	Other
dspace.entity.type	Publication