Публікація:
Дослідження методів персоналізації та кластеризації користувачів для програмних систем електронної комерції

dc.contributor.authorТернавський, М. М.
dc.date.accessioned2020-06-06T13:11:09Z
dc.date.available2020-06-06T13:11:09Z
dc.date.issued2019
dc.description.abstractВ роботі проведений аналіз предметної галузі, досліджені алгоритми та методи персоналізації користувачів, проаналізовані популярні алгоритми кластеризації даних, спроектовані інфраструктура та архітектура програмної системи, обрані засоби розробки рекомендаційної системи.uk_UA
dc.identifier.citationТернавський М. М. Дослідження методів персоналізації та кластеризації користувачів для програмних систем електронної комерції : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 121- Інженерія програмного забезпечення / М. М. Тернавський ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2019. – 82 с.uk_UA
dc.identifier.urihttp://openarchive.nure.ua/handle/document/12064
dc.language.isoukuk_UA
dc.subjectелектрона комерціяuk_UA
dc.subjectкластерізаціяuk_UA
dc.subjectперсоналізаціяuk_UA
dc.subjectсистема рекомендаційuk_UA
dc.subjectштучний інтелектuk_UA
dc.titleДослідження методів персоналізації та кластеризації користувачів для програмних систем електронної комерціїuk_UA
dc.typeOtheruk_UA
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 2 з 2
Немає доступних мініатюр
Назва:
2019_M_PI_Ternavsky.docx
Розмір:
6.25 MB
Формат:
Microsoft Word XML
Немає доступних мініатюр
Назва:
Dodatok_Ternavsky.doc
Розмір:
3.39 MB
Формат:
Microsoft Word
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.42 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: