Актуальність використання самоорганізуючих карт Кохонена в економіці

Кирій, В. В.; Климко, Є. О.

Публікація:
Актуальність використання самоорганізуючих карт Кохонена в економіці

dc.contributor.author	Кирій, В. В.
dc.contributor.author	Климко, Є. О.
dc.date.accessioned	2024-01-05T14:54:16Z
dc.date.available	2024-01-05T14:54:16Z
dc.date.issued	2014
dc.description.abstract	The development of artificial intelligence allows more efficient use of the neural networks in different areas of life. The Self-Organizing Map is one of the most popular neural network models. It can be used instead of a number of methods of mathematical statistics in the economy. Kohonen Self-Organizing Maps can be used with the aim to solve the following tasks: to simulate, to predict, to identify patterns in large volumes of data, to determine a set of independent sign and to compress information
dc.identifier.citation	Кирій В. В. Актуальність використання самоорганізуючих карт Кохонена в економіці / В. В. Кирій, Є. О. Климко // Математическое моделирование процессов в экономике и управлении инновационными проектами (ММП-2014, Коблево): материалы Междунар. науч.-практ. конф., 16-21 сентября 2014 г. – Харьков : ХНУРЭ, 2014. – С. 87–88.
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/25228
dc.language.iso	uk
dc.publisher	ХНУРЭ
dc.subject	карта Кохонена
dc.subject	самоорганізуючі карти
dc.title	Актуальність використання самоорганізуючих карт Кохонена в економіці
dc.type	Conference proceedings
dspace.entity.type	Publication