Публікація:
Визначення оптимального шляху транспортних потоків та прогнозування дорожніх заторів за допомогою штучного інтелекту

dc.contributor.authorГнилицький, Я. В.
dc.date.accessioned2022-08-14T14:20:17Z
dc.date.available2022-08-14T14:20:17Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractМета роботи – розробити систему, що дозволяє відстежувати транспортний рух, та на основі цієї інформації контролювати роботу світлофорів і перенаправляти транспортний потік на більш оптимальні маршрути. В роботі були розглянуті: питання, щодо штучного інтелекту та сфери його застосування, процес тренування моделі для розпізнавання об'єктів, використовуючи претреновану модель EfficientDetз використанням публічного набору даних автомобілів, важливість використання розробленої системи у роботі світлофорів та застосування алгоритму Дейкстри для перенаправлення транспортних потоків.uk_UA
dc.identifier.citationГнилицький Я. В. Визначення оптимального шляху транспортних потоків та прогнозування дорожніх заторів за допомогою штучного інтелекту : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 172 Телекомунікації та радіотехніка / Я. В. Гнилицький ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2022. – 62 с.uk_UA
dc.identifier.urihttps://openarchive.nure.ua/handle/document/20871
dc.language.isoukuk_UA
dc.subjectзатори на дорогахuk_UA
dc.subjectpythonuk_UA
dc.subjectрозпізнавання об'єктівuk_UA
dc.subjectалгоритм Дейкстриuk_UA
dc.titleВизначення оптимального шляху транспортних потоків та прогнозування дорожніх заторів за допомогою штучного інтелектуuk_UA
dc.typeOtheruk_UA
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
2022_M_IMI_Gnilitsky_YaV.pdf
Розмір:
2.45 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.42 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: