Публікація:
Методи та алгоритми дослідження моделей розповсюдження епідемії для прогнозування найгарячіших точок

dc.contributor.authorЖульєв, Д. І.
dc.date.accessioned2023-11-18T18:54:58Z
dc.date.available2023-11-18T18:54:58Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractThe purpose of this study is to prevent the rapid spread of infectious diseases before their consequences have a major impact on humanity and any of its spheres of life. The initial prediction of infectious disease modeling is a very important need for further analysis. The logistic model is used mainly in the field of epidemiology. It is normal to study the risk factors of a certain disease and predict the probability of occurrence of a certain disease according to the risk factors. In the course of the work, multivariate logistic regression analysis is presented and considered. Using logistic regression analysis, we can roughly predict the law of development and transmission of epidemiology
dc.identifier.citationЖульєв Д. І. Методи та алгоритми дослідження моделей розповсюдження епідемії для прогнозування найгарячіших точок / Д. І. Жульєв // Радіоелектроніка та молодь у ХХІ столітті : матеріали 27-го Міжнар. молодіж. форуму, 10–12 травня 2023 р. – Харків : ХНУРЕ, 2023. – Т. 6, ч. 1. – С. 339–340.
dc.identifier.urihttps://openarchive.nure.ua/handle/document/24813
dc.language.isouk
dc.publisherХНУРЕ
dc.titleМетоди та алгоритми дослідження моделей розповсюдження епідемії для прогнозування найгарячіших точок
dc.typeConference proceedings
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
PI_RiM_2023_T6_ch1_339-340.pdf
Розмір:
124.52 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.64 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: