Публікація: Система розпізнавання рухів персоналу у виробничій зоні
dc.contributor.author | Баррі, Ф. | |
dc.date.accessioned | 2020-02-17T09:02:37Z | |
dc.date.available | 2020-02-17T09:02:37Z | |
dc.date.issued | 2019 | |
dc.description.abstract | Об'єкт дослідження – компьютеризована система управління виробництвом. Предмет дослідження – методи виявлення рухів людини та інших об’єктів. Метa мaгістерської роботи – розробка алгоритмічного та програмного забезпечення системи розпізнавання рухів персоналу в робочій зоні. Методи дослідження: аналіз зображень на основі програмної бібліотеки OpenCV, метод Canny для виявлення меж об’єктів, методи дифереціального порівняння окремих зображень. Прaктичним результaтом роботи є розроблене прогрaмне зaбезпечення, зa допомогою якого виконується розпізнавання рухів людей в робочій зоні виробничого приміщення. Розроблене прогрaмне зaбезпечення може бути використaне в aвтомaтизовaних системах управління виробництвом, у охоронних системах, у медицині та спорті. | uk_UA |
dc.identifier.citation | Баррі Ф. Система розпізнавання рухів персоналу у виробничій зоні : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 151 – Автоматизація та комп'ютерно-інтегровані технології / Ф. Баррі ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки, кафедра комп’ютерно-інтегрованих технологій, автоматизації та мехатроніки. – Харків, 2019. – 70 с. | uk_UA |
dc.identifier.uri | http://openarchive.nure.ua/handle/document/10774 | |
dc.language.iso | uk | uk_UA |
dc.subject | кіберфізична система | uk_UA |
dc.subject | розпізнавання рухів та жестів | uk_UA |
dc.subject | open cv | uk_UA |
dc.subject | платформа .net | uk_UA |
dc.subject | комп’ютерний зір | uk_UA |
dc.subject | rgb sift | uk_UA |
dc.subject | шаблони руху | uk_UA |
dc.title | Система розпізнавання рухів персоналу у виробничій зоні | uk_UA |
dc.type | Other | uk_UA |
dspace.entity.type | Publication |
Файли
Оригінальний пакет
1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
- Назва:
- 2019_M_CITAM_Barry_F.doc
- Розмір:
- 3.31 MB
- Формат:
- Microsoft Word
Ліцензійний пакет
1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 9.42 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: