Публікація: Дослідження ефективності застосування технологій глибинного навчання для аналізу медичних зображень.
dc.contributor.author | Козак, Д. О. | |
dc.date.accessioned | 2025-06-29T08:17:12Z | |
dc.date.available | 2025-06-29T08:17:12Z | |
dc.date.issued | 2025 | |
dc.description.abstract | Об’єктом дослідження є технології глибокого навчання, що використовуються для аналізу медичних зображень. Метою роботи є оцінка ефективності сучасних підходів глибокого навчання для аналізу медичних зображень, їх порівняння за ключовими характеристиками та пропозиція шляхів покращення процесу обробки даних. Методами розробки та проектування є аналіз проблемної області, вибір систем глибокого навчання для порівняння, вивчення відкритих і комерційних платформ, а також розробка експериментального плану для оцінки ефективності технологій. У результаті роботи були проведені дослідження методів сегментації та класифікації медичних зображень, запропоновано порівняння результатів для комерційних і відкритих систем. | |
dc.identifier.citation | Козак Д. О. Дослідження ефективності застосування технологій глибинного навчання для аналізу медичних зображень : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 121 – Інженерія програмного забезпечення / Д. О. Козак ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2025. – 75 с. | |
dc.identifier.uri | https://openarchive.nure.ua/handle/document/31833 | |
dc.language.iso | uk | |
dc.subject | глибинне навчання | |
dc.subject | аналіз медичних зображень | |
dc.title | Дослідження ефективності застосування технологій глибинного навчання для аналізу медичних зображень. | |
dc.type | Other | |
dspace.entity.type | Publication |
Файли
Оригінальний пакет
1 - 2 з 2
Завантаження...
- Назва:
- 2025_M_PI_Kozak_DO.pdf
- Розмір:
- 1.26 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Завантаження...
- Назва:
- Dodatok_Kozak.pdf
- Розмір:
- 1.98 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 10.74 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: