Дослідження кластеризації послідовностей за непрямими вимірами

Богуцька, Т. В.

Публікація:
Дослідження кластеризації послідовностей за непрямими вимірами

dc.contributor.author	Богуцька, Т. В.
dc.date.accessioned	2022-02-21T10:49:42Z
dc.date.available	2022-02-21T10:49:42Z
dc.date.issued	2021
dc.description.abstract	Об’єктом дослідження є послідовність даних у вигляді часового ряду. Метою дослідження є розробка онлайн методу кластеризації, що базуються на використанні непрямих ознак часового ряду, які дозволяють розподілити вхідні дані на класи – групи однотипних екземплярів вибірки для подальшого прогнозування. Проведено дослідження видів та особливостей послідовних даних, досліджено основні проблеми у кластеризації часових рядів. У ході роботи було розглянуто загальний процес кластеризації часових рядів. Досліджено основні алгоритми кластеризації, різноманітні методи отримання статистичних ознак та їх вплив на ефективність кластеризації. У результаті роботи здійснена програмна реалізація системи для онлайн кластеризації часового ряду використовуючи непрямі характеристики даних.	uk_UA
dc.identifier.citation	Богуцька Т. В. Дослідження кластеризації послідовностей за непрямими вимірами : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 - Комп’ютерні науки / Т. В. Богуцька ; М-во освіти та науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2021. – 62 с.	uk_UA
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/19832
dc.language.iso	uk	uk_UA
dc.subject	часовий ряд	uk_UA
dc.subject	послідовність даних	uk_UA
dc.subject	задача кластеризації	uk_UA
dc.subject	непрямі ознаки	uk_UA
dc.subject	PYTHON	uk_UA
dc.title	Дослідження кластеризації послідовностей за непрямими вимірами	uk_UA
dc.type	Other	uk_UA
dspace.entity.type	Publication