Публікація: Дослідження кластеризації послідовностей за непрямими вимірами
Завантаження...
Дата
2021
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тома
Видавництво
Анотація
Об’єктом дослідження є послідовність даних у вигляді часового ряду.
Метою дослідження є розробка онлайн методу кластеризації, що
базуються на використанні непрямих ознак часового ряду, які дозволяють
розподілити вхідні дані на класи – групи однотипних екземплярів вибірки для
подальшого прогнозування.
Проведено дослідження видів та особливостей послідовних даних,
досліджено основні проблеми у кластеризації часових рядів. У ході роботи
було розглянуто загальний процес кластеризації часових рядів. Досліджено
основні алгоритми кластеризації, різноманітні методи отримання
статистичних ознак та їх вплив на ефективність кластеризації.
У результаті роботи здійснена програмна реалізація системи для онлайн
кластеризації часового ряду використовуючи непрямі характеристики даних.
Опис
Ключові слова
часовий ряд, послідовність даних, задача кластеризації, непрямі ознаки, PYTHON
Бібліографічний опис
Богуцька Т. В. Дослідження кластеризації послідовностей за непрямими вимірами : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 - Комп’ютерні науки / Т. В. Богуцька ; М-во освіти та науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2021. – 62 с.