Публікація:
Дослідження кластеризації послідовностей за непрямими вимірами

Завантаження...
Зображення мініатюри

Дата

2021

Назва журналу

ISSN журналу

Назва тома

Видавництво

Дослідницькі проекти

Організаційні підрозділи

Видання журналу

Анотація

Об’єктом дослідження є послідовність даних у вигляді часового ряду. Метою дослідження є розробка онлайн методу кластеризації, що базуються на використанні непрямих ознак часового ряду, які дозволяють розподілити вхідні дані на класи – групи однотипних екземплярів вибірки для подальшого прогнозування. Проведено дослідження видів та особливостей послідовних даних, досліджено основні проблеми у кластеризації часових рядів. У ході роботи було розглянуто загальний процес кластеризації часових рядів. Досліджено основні алгоритми кластеризації, різноманітні методи отримання статистичних ознак та їх вплив на ефективність кластеризації. У результаті роботи здійснена програмна реалізація системи для онлайн кластеризації часового ряду використовуючи непрямі характеристики даних.

Опис

Ключові слова

часовий ряд, послідовність даних, задача кластеризації, непрямі ознаки, PYTHON

Бібліографічний опис

Богуцька Т. В. Дослідження кластеризації послідовностей за непрямими вимірами : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 - Комп’ютерні науки / Т. В. Богуцька ; М-во освіти та науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2021. – 62 с.

DOI