Публікація: Методи обробки великих даних в розподілених хмарних системах
Завантаження...
Дата
2024
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тома
Видавництво
Анотація
Традиційні паралельні обчислення для систем управління енергоспоживанням мають деякі проблеми, такі як час виконання, обчислювальна складність, затримки в моніторингу стану енергосистеми. Через ці обмеження управління даними стало критичним дослідженням і вузьким місцем. Щоб впоратися з цими обмеженнями, були запроваджені методології на основі хмарних обчислень для ефективного керування даними в системах управління живленням. У кваліфікаційній роботі розглядається концепція архітектури хмарних обчислень, яка може відповідати багаторівневим вимогам у режимі реального часу для покращення моніторингу та продуктивності, яка розроблена для різних сценаріїв застосування при моніторингу енергосистеми. Досліджуються рішення для хмарних обчислень на тлі великих даних, а нові моделі паралельного програмування Hadoop, Spark і Storm розглядаються в контексті ефективного використання. Ключові показники продуктивності програм хмарних обчислень, такі як вибірка даних, моделювання та аналіз конкурентоспроможності, були змодельовані шляхом застосування відповідних гіпотез. Пропонується нова концепція дизайну, розроблено рекомендації, зосереджені на інфраструктурі хмарних обчислень, а також методи керування великими даними в реальному часі в системі керування живленням, які вирішують проблеми інтелектуального аналізу даних.
Опис
Ключові слова
хмарні очислення, потоки завдань, моделі обслуговування, енергоефективність
Бібліографічний опис
Кипаренко Д. О. Методи обробки великих даних в розподілених хмарних системах : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 123 Комп'ютерна інженерія / Д. О. Кипаренко ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2024. – 66 с.