Публікація:
Дослідження методів оцінки сентименту діалогових повідомлень

dc.contributor.authorШтанько, О.
dc.date.accessioned2024-08-27T15:36:28Z
dc.date.available2024-08-27T15:36:28Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractIn this theses proposes the task of text sentiment analysis or sentiment analysis involves determining the emotional attitude of the author towards a specific object described in the text. This task is one of the most relevant tasks in natural language processing (NLP). Sentiment analysis is used to evaluate the quality of goods and services based on Internet user reviews, to detect criminally significant content, to determine the authorship of texts, to forecast various economic indicators, and to generate texts with predetermined emotional coloring. The amount of information in electronic form is growing exponentially. Therefore, manual analysis is impossible, leading to the need for automatic methods and tools for analyzing textual information, including methods and tools for automated sentiment analysis.
dc.identifier.citationШтанько О. Дослідження методів оцінки сентименту діалогових повідомлень / О. Штанько ; наук. керівник доц. О. П. Турута // Радіоелектроніка та молодь у XXI столітті : матеріали 28-го Міжнар. молодіж. форуму, 16–18 квітня 2024 р. – Харків : ХНУРЕ, 2024. – Т. 6 – С. 418-420. – DOI : https://doi.org/10.30837/IYF.IIS.2024.418.
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.30837/IYF.IIS.2024.418
dc.identifier.urihttps://openarchive.nure.ua/handle/document/28252
dc.language.isouk
dc.publisherХНУРЕ
dc.subjectдіалогові повідомлення
dc.subjectмашинне навчання
dc.titleДослідження методів оцінки сентименту діалогових повідомлень
dc.typeThesis
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
T6_RiM_2024_418-420.pdf
Розмір:
258.13 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.55 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: