Публікація: Метод машинного навчання в апаратно-програмному комплексі для розпізнавання жестів
dc.contributor.author | Малахова, О. Ю. | |
dc.contributor.author | Чумак, В. С. | |
dc.contributor.author | Воргуль, О. В. | |
dc.date.accessioned | 2022-05-17T21:13:19Z | |
dc.date.available | 2022-05-17T21:13:19Z | |
dc.date.issued | 2022 | |
dc.description.abstract | Даними машинного навчання в апаратно-програмних комплексах розпізнавання жестів є дії або рухи частин тіла людини з певним значенням, які використовуються для передачі інформації або вираження емоцій. Жест є повноцінним знаковим символом та існує на одному рівні з іншими способами комунікації і тому, існує широкий спектр застосування технології розпізнавання жестів, серед яких управління жестами у віртуальній реальності, робототехніка й телеприсутність, розробка ігор керованих рухами, можливість природної взаємодії з комп'ютерами без будь-якого фізичного контакту. Доцільно виділити те, що розпізнавання жестів широко використовуються в медицині для відновлення втрачених рухових функцій і протезування у пацієнтів | uk_UA |
dc.identifier.citation | Малахова О. Ю. Метод машинного навчання в апаратно-програмному комплексі для розпізнавання жестів / О. Ю. Малахова, науковий керівник : Чумак В. С., Воргуль О. В. // Авіація, промисловість, суспільство: матеріали ІІІ Міжнар. наук.-практ. конф., 12 трав. 2022 р. – Харків : ХНУВС, 2022. – С. 120-123. | uk_UA |
dc.identifier.uri | https://openarchive.nure.ua/handle/document/20335 | |
dc.language.iso | uk | uk_UA |
dc.publisher | ХНУВС | uk_UA |
dc.subject | розпізнавання жестів | uk_UA |
dc.subject | електроміографія | uk_UA |
dc.title | Метод машинного навчання в апаратно-програмному комплексі для розпізнавання жестів | uk_UA |
dc.type | Thesis | uk_UA |
dspace.entity.type | Publication |
Файли
Оригінальний пакет
1 - 1 з 1
Ліцензійний пакет
1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 9.42 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: