Розробка та дослідження системи розпізнавання тривимірних об’єктів за хмарами заданих контрольних точок із застосуванням навченої нейромережі

Кавун, Б. О.

Публікація:
Розробка та дослідження системи розпізнавання тривимірних об’єктів за хмарами заданих контрольних точок із застосуванням навченої нейромережі

dc.contributor.author	Кавун, Б. О.
dc.date.accessioned	2023-08-20T09:05:16Z
dc.date.available	2023-08-20T09:05:16Z
dc.date.issued	2020
dc.description.abstract	У даній кваліфікаційній роботі розроблено програмне забезпечення у вигляді нейромережі, яка розпізнає предмети побуту, використовуючи камеру мобільного пристрою. Нейромережа побудована з двома прихованими рівнями, кожен з них має 18 нейронів, має 14 814 параметрів. Нейромережа має ряд вже закладених предметів побуду, які розпізнаються з великим (близьким до 100%) процентом точності. Користувач також має можливість увімкнути режим озвучування назви розпізнаного предмета
dc.identifier.citation	Кавун Б. О. Розробка та дослідження системи розпізнавання тривимірних об’єктів за хмарами заданих контрольних точок із застосуванням навченої нейромережі : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 172 Телекомунікації та радіотехніка / Б. О. Кавун ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2020. – 98 с.
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/23937
dc.language.iso	uk
dc.subject	програма
dc.subject	нейромережа
dc.subject	користувач
dc.subject	android
dc.subject	додаток
dc.subject	розпізнавання
dc.title	Розробка та дослідження системи розпізнавання тривимірних об’єктів за хмарами заданих контрольних точок із застосуванням навченої нейромережі
dc.type	Other
dspace.entity.type	Publication