Розробка та дослідження методу ідентифікації порід котів за їх зображенням

Мануйлова, Н. Я.

Публікація:
Розробка та дослідження методу ідентифікації порід котів за їх зображенням

dc.contributor.author	Мануйлова, Н. Я.
dc.date.accessioned	2020-02-19T13:21:57Z
dc.date.available	2020-02-19T13:21:57Z
dc.date.issued	2019
dc.description.abstract	Метою даної атестаційної роботи є розробка та написання методу класифікації породи котів за їх зображенням. Об’єктом дослідження є нейронні мережі та засоби побудови їх архітектури. У процесі виконання роботи було розроблено архітектуру нейронної мережі на основі згорткової для її тренування, створення моделі та використання для класифікації породи котів. Було досліджено основні засоби розробки нейронної мережі, її навчання, підрахунку функції втрат, оптимізації моделі, зберігання, її валідації та застосування. Натреновану модель було протестовано на тестовому наборі даних; найкраща модель з точки зору валідації має точність 35 відсотків. Результатом роботи є програмний застосунок для роботи з моделлю, а саме, її тренування, перевірку та застосування.	uk_UA
dc.identifier.citation	Мануйлова Н. Я. Розробка та дослідження методу ідентифікації порід котів за їх зображенням : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / Н. Я. Мануйлова ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки, кафедра Інформатики. – Харків, 2019. – 67 с.	uk_UA
dc.identifier.uri	http://openarchive.nure.ua/handle/document/10799
dc.language.iso	uk	uk_UA
dc.subject	класифікація зображень	uk_UA
dc.subject	машинне навчання	uk_UA
dc.subject	згорткові нейронні мережі	uk_UA
dc.subject	лінійна класифікація	uk_UA
dc.subject	крос-ентропійна функція втрат	uk_UA
dc.subject	метод стохастичного градієнта	uk_UA
dc.title	Розробка та дослідження методу ідентифікації порід котів за їх зображенням	uk_UA
dc.type	Other	uk_UA
dspace.entity.type	Publication