За технічних причин Електронний архів Харківського національного університету радіоелектроніки «ElAr КhNURE» працює тільки на перегляд. Про відновлення роботи у повному обсязі буде своєчасно повідомлено.
 

Публікація:
Розробка та дослідження методу ідентифікації порід котів за їх зображенням

Завантаження...
Зображення мініатюри

Дата

2019

Назва журналу

ISSN журналу

Назва тома

Видавництво

Дослідницькі проекти

Організаційні підрозділи

Видання журналу

Анотація

Метою даної атестаційної роботи є розробка та написання методу класифікації породи котів за їх зображенням. Об’єктом дослідження є нейронні мережі та засоби побудови їх архітектури. У процесі виконання роботи було розроблено архітектуру нейронної мережі на основі згорткової для її тренування, створення моделі та використання для класифікації породи котів. Було досліджено основні засоби розробки нейронної мережі, її навчання, підрахунку функції втрат, оптимізації моделі, зберігання, її валідації та застосування. Натреновану модель було протестовано на тестовому наборі даних; найкраща модель з точки зору валідації має точність 35 відсотків. Результатом роботи є програмний застосунок для роботи з моделлю, а саме, її тренування, перевірку та застосування.

Опис

Ключові слова

класифікація зображень, машинне навчання, згорткові нейронні мережі, лінійна класифікація, крос-ентропійна функція втрат, метод стохастичного градієнта

Бібліографічний опис

Мануйлова Н. Я. Розробка та дослідження методу ідентифікації порід котів за їх зображенням : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / Н. Я. Мануйлова ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки, кафедра Інформатики. – Харків, 2019. – 67 с.

DOI