Публікація:
Розробка методу формування ефективного плану підвищення кваліфікації

dc.contributor.authorСитніков, Д. Е.
dc.contributor.authorАндрусенко, Ю. О.
dc.date.accessioned2024-05-23T11:35:49Z
dc.date.available2024-05-23T11:35:49Z
dc.date.issued2021
dc.description.abstractДосліджено застосування моделі на основі згорткових нейронних мереж для задачі прогнозування поширення захворюваності COVID-19 в Україні. Серед сучасних моделей нейронних мереж для даної задачі обрана InceptionTime на основі архітектури Inception-v4. Дослідження реалізовано за допомогою високорівневої мови програмування Python. Про ведено 30 експериментів з навчання моделі на вхідній вибірці даних з використанням різних ознак. Модель продемонструвала високу точність і швидкодію.
dc.identifier.citationСитніков Д. Е. Розробка методу формування ефективного плану підвищення кваліфікації / Д. Е. Ситніков, Ю. О. Андрусенко // АСУ та прилади автоматики : всеукраїнський міжвідомчий науково-технічний збірник. – Харків : ХНУРЕ. – 2021. – Вып. 177. – С. 43–47.
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.30837/0135-1710.2021.177.043
dc.identifier.urihttps://openarchive.nure.ua/handle/document/26565
dc.language.isouk
dc.publisherХНУРЕ
dc.subjectпрогнозування поширення захворюваності
dc.subjectархітектур Inception-v4
dc.titleРозробка методу формування ефективного плану підвищення кваліфікації
dc.typeArticle
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
ASUiPA_177_43_47.pdf
Розмір:
234.2 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.55 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: