Метрики на множествах ключевых точек изображений

Гороховатский, В. А.

Публікація:
Метрики на множествах ключевых точек изображений

dc.contributor.author	Гороховатский, В. А.
dc.date.accessioned	2016-06-10T14:36:43Z
dc.date.available	2016-06-10T14:36:43Z
dc.date.issued	2008
dc.description.abstract	Приведены новые результаты по синтезу и применению метрик в методах распознавания, устойчивых к частичным искажениям визуальных объектов. В качестве структурных признаков используется множество характерных точек. Описаны результаты имитационного моделирования в целях сравнительной оценки помехозащищенности обсуждаемых метрик.The opportunities of metrics application on the sets of key points are researched at images recognition. The features of these metrics are stable to partial distortions of the set of attributes. The results of noise immunity researches are shown.	uk_UA
dc.identifier.citation	Гороховатский, В. А. Метрики на множествах ключевых точек изображений / В. А. Гороховатский // Бионика интеллекта. Информация. Язык. Интеллект : научно-технический журнал/ Мин-во образования и науки Украины.-ХНУРЭ.- Х .- 2008 .- №2(69).- С. 45-50.	uk_UA
dc.identifier.uri	http://openarchive.nure.ua/handle/document/788
dc.language.iso	ru	uk_UA
dc.publisher	ХНУРЭ	uk_UA
dc.subject	компьютерное зрение	uk_UA
dc.subject	изображение	uk_UA
dc.subject	ключевые точки	uk_UA
dc.subject	множество	uk_UA
dc.subject	метрика на множествах	uk_UA
dc.subject	частичное искажение	uk_UA
dc.subject	распознавание	uk_UA
dc.subject	голосование	uk_UA
dc.subject	аддитивный шум	uk_UA
dc.subject	помехозащищенность	uk_UA
dc.title	Метрики на множествах ключевых точек изображений	uk_UA
dc.type	Article	uk_UA
dspace.entity.type	Publication