Розробка iOS-застосунку для розпізнавання вітамінного складу фруктів за їх зображенням

Черноусова, М. С.

Публікація:
Розробка iOS-застосунку для розпізнавання вітамінного складу фруктів за їх зображенням

dc.contributor.author	Черноусова, М. С.
dc.date.accessioned	2023-06-18T20:07:04Z
dc.date.available	2023-06-18T20:07:04Z
dc.date.issued	2023
dc.description.abstract	Об’єктом роботи є зображення фруктів, які необхідно класифікувати для визначення їх вітамінного складу. Метою роботи є розробка iOS застосунку із застосуванням згорткової нейронної мережі, спрямованого на розпізнання фруктів та їх вітамінного складу. Проведено дослідження класичних методів розпізнавання та класифікації об’єктів на основі нейронних мереж. Досліджено можливості нейронних моделей MPSCNN, особливості роботи бібліотеки Core ML та бібліотеки Core Data. Проведено дослідження методів на основі згорткових нейронних мереж та моделі MPSCNN. У результаті роботи отримано iOS застосунок для розпізнавання та класифікації̈ фруктів та визначення їх вітамінного складу.
dc.identifier.citation	Черноусова М. С. Розробка iOS-застосунку для розпізнавання вітамінного складу фруктів за їх зображенням : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на першому (бакалаврському) рівні, спеціальність 122 Компʼютерні науки / М. С. Черноусова ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2023. – 67 с.
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/23483
dc.language.iso	uk
dc.subject	комп’ютерний зір
dc.subject	розпізнавання та класифікація образів
dc.subject	глибоке навчання
dc.subject	нейронні мережі
dc.subject	згорткові нейронні мережі
dc.title	Розробка iOS-застосунку для розпізнавання вітамінного складу фруктів за їх зображенням
dc.type	Other
dspace.entity.type	Publication