Модель виявлення аномалій в мікросервісних інфраструктурах на основі методу головних компонент

Гудзинський, І. В.

Публікація:
Модель виявлення аномалій в мікросервісних інфраструктурах на основі методу головних компонент

dc.contributor.author	Гудзинський, І. В.
dc.date.accessioned	2025-08-24T18:44:47Z
dc.date.available	2025-08-24T18:44:47Z
dc.date.issued	2025
dc.description.abstract	Метою кваліфікаційної роботи є розробка моделі виявлення аномалій у мікросервісних інфраструктурах на основі методу головних компонент, зокрема – робастного методу RPCA (Robust Principal Component Analysis), для покращення надійності та безпеки розподілених систем. У ході виконання кваліфікаційної роботи проаналізовано особливості архітектури мікросервісних систем та проблематику виявлення аномалій у високовимірних даних. Застосовано метод RPCA, що дозволяє розкласти дані на низькорівневу частину (нормальні патерни) та розріджену частину (аномалії), забезпечуючи виявлення відхилень без потреби в попередньому маркуванні. Реалізовано прототип моделі та проведено експериментальну перевірку на тестових даних, що моделюють типові навантаження та збої у мікросервісному середовищі. Результати підтвердили ефективність RPCA у виявленні як одиничних, так і комплексних аномалій, що можуть впливати на працездатність мікросервісів.
dc.identifier.citation	Гудзинський І. В. Модель виявлення аномалій в мікросервісних інфраструктурах на основі методу головних компонент : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 123 Комп'ютерна інженерія / І. В. Гудзинський ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2025. – 55 с.
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/32452
dc.language.iso	uk
dc.subject	мікросервісна архітектура
dc.subject	RPCA
dc.subject	виявлення відхилень
dc.subject	високовимірні дані
dc.subject	робастний аналіз
dc.subject	кібербезпека
dc.title	Модель виявлення аномалій в мікросервісних інфраструктурах на основі методу головних компонент
dc.title.alternative	Model for Detecting Anomalies in Microservice Infrastructures Based on the Principal Component Method
dc.type	Other
dspace.entity.type	Publication